Onde a tecnologia encontra o debate público

Nossa pesquisa

Redes sociais e inteligência artificial já mediam como nos informamos, conversamos e votamos. Estudamos essas interações para entender como nascem a polarização e os conflitos online, e que caminhos existem para reduzi-los.

O que pesquisamos

Este projeto de pesquisa investiga a identificação, o estudo e a caracterização de fenômenos sociais — como polarização, radicalização e conflitos — por meio da análise empírica e modelagem de redes de interação em plataformas digitais. A partir da coleta e análise de dados em larga escala, examinamos a estrutura e a dinâmica de comunidades online, avaliando como o conteúdo e o comportamento dos usuários influenciam a formação de grupos extremos.

A pesquisa mapeia a propagação de interações negativas, avalia a organização hierárquica dos grupos e mensura os riscos de radicalização. Com isso, buscamos fornecer insights para o desenvolvimento de algoritmos, sistemas e políticas que promovam ambientes digitais mais saudáveis e mitigadores de conflitos.

Temas de investigação

  • Modelagem Matemática de Dinâmica de Opiniões em Redes
  • Impacto de Algoritmos de Recomendação na Polarização
  • Detecção de Padrões de Radicalização e Comportamento Extremista
  • Análise Estrutural e Temporal de Redes Complexas

Projeto FAPESP

  • Processo: 24/12936-5
  • Modalidade: Auxílio à Pesquisa - Regular
  • Vigência: maio 2025 - abril 2028
  • Área: Ciência da Computação
  • Responsável: Ruben Interian
  • Associado: Francisco Rodrigues
  • Sede: IC / UNICAMP
Acessar Processo FAPESP

Bolsas Vinculadas

Classificação Temática

  • Assuntos: Redes Sociais, Polarização
  • Palavras-Chave: polarização, radicalização, rede complexa, modelagem matemática

Áreas de pesquisa

Investigação científica avançada com abordagens quantitativas e computacionais sobre os fenômenos sociopolíticos contemporâneos.

Polarização

Estudo sobre câmaras de eco digitais, divisão do discurso público e as dinâmicas extremas nas redes sociais.

Radicalização

Mapeamento dos vetores de contágio ideológico e a formação de comunidades de extrema-esquerda e extrema-direita.

IA e política

O impacto da inteligência artificial generativa na desinformação e automação de campanhas eleitorais modernas.

Ciência de redes

Modelagem matemática da difusão de conteúdos e fluxo estrutural de informações em redes complexas de atores.

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